No meu sistema: IA na prática, sem hype — para autonomia real.
Guias densos sobre automações, agentes, MCP, context engineering e mais. Fundamentos profundos + método para você transformar tarefas em sistemas que crescem com você, não só copiar.
Observabilidade de Agentes de IA: Traces, Logs e Alertas que Funcionam
Guia prático de observabilidade para agentes de IA: distributed tracing, estruturação de logs, métricas de latência/custo/taxa de sucesso, e alertas que evitam incidentes reais.
IA, Agentes, Observabilidade, OpenTelemetry, Tracing, Produção
Agentic Commerce Protocol na Prática: Quando Agentes de IA Compram e Vendem (Guia 2026)
Guia completo sobre o Agentic Commerce Protocol (ACP): como agentes de IA transacionam com segurança, a diferença entre ACP e UCP, e como implementar checkout agent-ready em produção.
ACP, Agentic Commerce, IA, Agentes, Stripe, OpenAI, Pagamentos, UCP, MCP, A2A
Agentes com Browser na Prática: Como Fazer IA Clicar, Preencher Formulários e Extrair Dados (Sem Quebrar em Produção)
Ao final você constrói loop observe-decide-act-verify com browser agents (Playwright/Computer Use/MCP), com safety gates para produção. Autonomia real em automação web no meu sistema. Nível Intermediário.
Agentes, Browser, Computer Use, Automação, Playwright, Python, Segurança
A2A na Prática: Quando Seus Agentes Precisam Conversar Entre Si (Guia 2026)
Ao final você implementa comunicação A2A entre agentes remotos opacos, usa Agent Card/Task/Artifact e decide quando usar vs MCP. Interoperabilidade para sistemas que crescem no meu sistema. Nível Intermediário.
A2A, MCP, IA, Agentes, Interoperabilidade, Tutorial, Python