O Portão Humano: Como Construir Checkpoints, Budgets e Aprovações em Agentes de IA
Construa checkpoints determinísticos, budgets financeiros e gates de aprovação para agentes de IA. Do conceito de Portão Humano à implementação em Python.
Guias densos sobre automações, agentes, MCP, context engineering e mais. Fundamentos profundos + método para você transformar tarefas em sistemas que crescem com você, não só copiar.
Comece pelos fundamentos e avance — ao final da trilha você constrói sistemas próprios que crescem com você via método. Inicie pela entrada da trilha.
Crie uma Agent Skill de revisão editorial com critérios de evidência, validação em Python e avaliação comparativa. Do método pessoal ao procedimento reutilizável.
Agentes, IA, Skills, Context Engineering, Automação, Python
Construa agentes de SEO com evidências, estado persistente e aprovação. Casos públicos de Pinterest e SearchPilot, laboratório Python e avaliação de impacto.
SEO, IA, Agentes, Produção, Arquitetura, Python, Observabilidade
Guia prático para migrar MCP à especificação 2026-07-28: servidores stateless, Tasks, discovery, cache, autorização e compatibilidade em produção.
MCP, IA, Agentes, Produção, Stateless, Tasks, Arquitetura, Segurança, Python
Guia prático e aprofundado sobre Graph Engineering para agentes de IA: como sair do loop ingênuo 'while True' e construir sistemas baseados em Máquinas de Estado (FSM), grafos cíclicos controlados, checkpoints persistentes e human-in-the-loop com LangGraph.
Agentes, IA, Graph Engineering, LangGraph, State Machines, Python, Arquitetura, Produção