Guias densos sobre automações, agentes, MCP, context engineering e mais. Fundamentos profundos + método para você transformar tarefas em sistemas que crescem com você, não só copiar.
Comece pelos fundamentos e avance — ao final da trilha você constrói sistemas próprios que crescem com você via método. Inicie pela entrada da trilha.
Guia prático para decidir quando usar filas em vez de MCP ou A2A em agentes de IA: retries, DLQ, idempotência e workers em produção.
Agentes, IA, MCP, A2A, Filas, RabbitMQ, Produção, Python, Arquitetura
Guia completo para construir agentes de IA em e-commerce: recomendação personalizada, chatbot com catálogo, pricing dinâmico, recuperação de carrinho e análise de sentimento. Código Python real, métricas e custos.
Agentes, IA, E-commerce, Automação, Retail, Pricing, Recomendação, Chatbot Intermediário
Guia prático sobre memória de longo prazo para agentes de IA: RAG, Knowledge Graphs e memória episódica. Código Python real, arquitetura de produção e armadilhas.
Agentes, IA, Memória, RAG, Knowledge Graph, Vector DB, Produção, Python
Guia prático de NLWeb: como transformar conteúdo estruturado em uma interface conversacional e expor seu site para agentes via MCP.
NLWeb, MCP, GEO, Agentes, Schema.org, AI Web, SEO